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시맨틱 스칼라

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시맨틱 스칼라
파일:Semantic Scholar logo.svg
사이트 종류웹 검색 엔진
제작자앨런 AI 연구소
시작일2015년 11월 2일 (2015-11-02)[1]
웹사이트semanticscholar.org

시맨틱 스칼라(Semantic Scholar, S2)는 과학 문헌을 위한 인공지능 기반의 연구 도구이다. 2015년 11월 2일 앨런 AI 연구소에서 개발, 처음 공개되었다.[2] 시맨틱 스칼라는 발전된 자연어 처리을 이용해 학술 문헌의 요약문을 제공한다.[3] 시맨틱 스칼라 팀은 자연어 처리, 기계 학습, 인간-컴퓨터 상호 작용, 정보 검색에서 AI의 활용 부문을 집중적으로 연구하고 있다.[4]

시맨틱 스칼라는 컴퓨터 과학, 지구과학, 신경과학 부문의 문헌 데이터베이스로 시작했다.[5] 2017년에는 의학 논문 부문도 추가되기 시작했다.[5] 2022년 9월 기준 모든 과학 분야에서 총 2억 편이 넘는 논문을 모아두고 있다.[6]

같이 보기

각주

  1. ↑ Jones, Nicola (2015). “Artificial-intelligence institute launches free science search engine”. 《Nature》. doi:10.1038/nature.2015.18703. ISSN 1476-4687. S2CID 182440976. 
  2. ↑ Eunjung Cha, Ariana (2015년 11월 3일). “Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.”. 《The Washington Post》. 2019년 11월 6일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2015년 11월 3일에 확인함. 
  3. ↑ Hao, Karen (2020년 11월 18일). “An AI helps you summarize the latest in AI” (영어). 《MIT Technology Review》. 2021년 2월 16일에 확인함. 
  4. ↑ “Semantic Scholar Research”. 《research.semanticscholar.org》. 2021년 11월 22일에 확인함. 
  5. ↑ 가 나 Fricke, Suzanne (2018년 1월 12일). “Semantic Scholar” (영어). 《Journal of the Medical Library Association》 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. S2CID 45802944. 
  6. ↑ Matthews, David (2021년 9월 1일). “Drowning in the literature? These smart software tools can help”. 《Nature》. 2022년 9월 5일에 확인함. ...the publicly available corpus compiled by Semantic Scholar – a tool set up in 2015 by the Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle, Washington – amounting to around 200 million articles, including preprints. 

외부 링크

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