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카페 (소프트웨어)

한울위키, 우리 모두의 백과사전.
카페
원저자양칭 지아
개발자Berkeley Vision and Learning Center
안정화 버전
1.0[1] / 2017년 4월 18일(8년 전)(2017-04-18)
저장소
  • {{URL|example.com|optional display text}}모듈:EditAtWikidata 29번째 줄에서 Lua 오류: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).
프로그래밍 언어C++
엔진
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    운영 체제리눅스, macOS, Windows[2]
    종류딥 러닝 라이브러리
    라이선스BSD[3]
    웹사이트caffe.berkeleyvision.org
    기계 학습과
    데이터 마이닝
    Scatterplot featuring a linear support vector machine's decision boundary (dashed line)
    패러다임
    문제
    지도 학습 (통계적 분류 • 회귀 분석)
    클러스터 분석
    차원 축소
    구조적 예측
    이상 탐지
    인공 신경망
    강화 학습
    인간 참여학습
    모델 진단
    수학적 이론
    회의/저널
    관련 문서

    카페(Caffe, Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)는 원래 캘리포니아 대학교 버클리에서 개발된 딥 러닝 프레임워크이다. BSD 라이선스를 따르는 오픈 소스 소프트웨어이다.[4] C++로 작성되었으며 파이썬 인터페이스를 제공한다.[5]

    역사

    양칭 지아는 트레버 대럴의 연구실에서 작업하는 동안 UC 버클리에서 박사 학위 과정 중에 카페 프로젝트를 만들었다.[6] "DeCAF"라는 이름의 첫 번째 버전은 2013년 봄에 ILSVRC 챌린지(나중에 ImageNet이라고 불림)에 사용되면서 처음 등장했다. 이 라이브러리는 카페로 명명되어 2013년 12월에 공개되었다.[6] 2018년에 지원이 종료되었다. 깃허브에 호스팅된다.[7]

    기능

    카페는 이미지 분류 및 영상 분할에 중점을 둔 다양한 유형의 딥 러닝 아키텍처를 지원한다. CNN, RCNN, LSTM 및 완전 연결 신경망 설계를 지원한다.[8] 카페는 엔비디아 cuDNN 및 인텔 MKL과 같은 GPU 및 CPU 기반 가속 계산 커널 라이브러리를 지원한다.[9][10]

    응용

    카페는 학술 연구 프로젝트, 스타트업 프로토타입, 그리고 비전, 음성, 멀티미디어 분야의 대규모 산업 응용 분야에서도 사용되고 있다. 야후!는 또한 카페를 아파치 스파크와 통합하여 분산 딥 러닝 프레임워크인 CaffeOnSpark를 만들었다.[11]

    Caffe2

    2017년 4월, 페이스북은 순환 신경망(RNN)과 같은 새로운 기능을 포함한 Caffe2를 발표했다.[12] 2018년 3월 말, Caffe2는 PyTorch에 병합되었다.[13]

    같이 보기

    각주

    1. ↑ “BVLC/caffe”. 《GitHub》. 2020년 3월 31일. 
    2. ↑ “Microsoft/caffe”. 《GitHub》. 2020년 3월 30일. 
    3. ↑ “caffe/LICENSE at master”. 《GitHub》. 2020년 3월 31일. 
    4. ↑ “BVLC/caffe”. 《GitHub》. 2020년 3월 31일. 
    5. ↑ “Comparing Frameworks: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras & CNTK”. 2017년 3월 29일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2017년 3월 29일에 확인함. 
    6. ↑ 가 나 “The Caffe Deep Learning Framework: An Interview with the Core Developers”. Embedded Vision. 2016년 1월 17일. 
    7. ↑ “Caffe: a fast open framework for deep learning.”. GitHub. 2020년 3월 31일. 
    8. ↑ “Caffe tutorial - vision.princeton.edu” (PDF). 2017년 4월 5일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 
    9. ↑ “Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN”. 《NVIDIA Developer Blog》. 2014년 10월 16일. 
    10. ↑ “mkl_alternate.hpp”. 《BVLC Caffe》. 2018년 4월 11일에 확인함. 
    11. ↑ “Yahoo enters artificial intelligence race with CaffeOnSpark”. 2016년 2월 29일. 
    12. ↑ Team, Caffe2 (2017년 4월 18일). “Caffe2 Open Source Brings Cross Platform Machine Learning Tools to Developers”. 《Caffe2》. 
    13. ↑ “Caffe2 Merges With PyTorch”. 《Medium》. 2018년 5월 16일. 

    외부 링크

    원본 주소 "https://www.hanul.wiki/w/index.php?title=카페_(소프트웨어)&oldid=2149857"