어휘
어휘(語彙, 영어: vocabulary, lexicon)는 일반적으로 언어 내의 단어 집합이거나 개인이 알고 있는 단어 집합을 의미한다. 어휘(vocabulary)라는 단어는 라틴어 vocabulum에서 유래했으며, "단어, 이름"을 뜻한다. 이는 언어와 커뮤니케이션의 필수적인 구성 요소로, 생각, 아이디어, 감정 및 정보를 전달하는 데 도움을 준다. 어휘는 구두, 문자 또는 수어로 이루어질 수 있으며, 크게 두 가지 유형으로 분류된다: 능동 어휘(자주 사용하는 단어)와 수동 어휘(알아보지만 자주 사용하지 않는 단어). 개인의 어휘는 직접 교수법, 독립 읽기, 자연스러운 언어 노출 등 다양한 방법을 통해 지속적으로 발전하지만, 망각, 외상성 뇌손상, 또는 질병으로 인해 줄어들 수도 있다. 또한, 어휘는 언어학, 교육, 심리학, 인공지능과 같은 다양한 학문 분야에서 중요한 연구 대상이다. 어휘는 단일 단어에 국한되지 않으며, 연어, 관용구 및 기타 유형의 구문과 같은 다중 단어 단위도 포함한다. 적절한 어휘를 습득하는 것은 제2언어 학습에서 가장 큰 도전 과제 중 하나이다.
용어
어휘는 개인이 알고 사용하는 특정 언어의 낱말 집합이다.[1] 언어학의 맥락에서 어휘는 더 넓게 어떤 단어 집합을 지칭할 수 있다. 어휘의 유형은 더 세분화되어 정의되었다: 어휘는 언어 또는 다른 언어적 맥락에서 사용되는 모든 단어나 개인의 어휘적 레퍼토리를 포함하는 어휘이다. 개인의 어휘는 그들이 인식하거나 이해할 수 있는 단어들의 수동 어휘와 말과 글에서 정기적으로 사용하는 단어들의 능동 어휘를 포함한다.[2] 기호학에서 어휘는 기호 체계나 텍스트에서 사용되는 완전한 기호와 표시의 집합을 의미하며, 순전히 언어적 의사소통을 넘어 다른 형태의 상징적 의사소통을 포함하도록 정의를 확장한다.[3]
어휘 습득은 언어 교육의 핵심 측면으로, 독해, 표현 및 수용 언어 능력, 학업 성취에 직접적인 영향을 미친다.[4] 어휘는 심리학에서 언어 처리 및 인지 발달의 척도로 연구된다. 이는 지적 능력 또는 인지 상태의 지표로 사용될 수 있으며, 어휘 테스트는 종종 지능 및 신경심리 평가의 일부를 형성한다.[5]
"낱말"의 정의
낱말은 다양한 의미를 가지며, 어휘 크기와 같은 개념에 대한 우리의 이해는 사용된 정의에 따라 달라진다.
가장 일반적인 정의는 낱말을 표제어 (굴절되거나 사전 형태; 여기에는 walk가 포함되지만 walks, walked, walking은 포함되지 않음)와 동일시한다. 대부분의 경우 표제어에는 고유 명사(사람, 장소, 회사 등의 이름)가 포함되지 않는다. 어휘 크기 연구에서 자주 사용되는 또 다른 정의는 어족이다. 이들은 기본 단어에서 파생될 수 있는 모든 단어(예: effortless, effortlessly, effortful, effortfully는 모두 effort라는 어족의 일부)이다. 어휘 크기 추정치는 사용된 정의에 따라 20만 단어에서 1만 단어까지 다양하다.[6]
개인의 어휘
생산적 지식과 수용적 지식
단어 지식을 평가할 때 가장 중요한 첫 번째 구분은 지식이 생산적인지(또한 달성 또는 능동이라고 불림) 또는 수용적인지(또한 수용 또는 수동이라고 불림) 여부이다. 심지어 이러한 반대되는 범주 내에서도 명확한 구분이 없는 경우가 많다. 듣거나 읽거나 보았을 때 일반적으로 이해되는 단어들은 한 사람의 수용 어휘를 구성한다. 이러한 단어들은 잘 알려진 것부터 거의 알려지지 않은 것까지 다양할 수 있다(지식의 정도 참조). 한 사람의 수용 어휘는 보통 두 가지 중 더 크다. 예를 들어, 어린아이는 아직 말하거나 쓰거나 수어를 할 수 없을지라도, 간단한 명령을 따를 수 있고 그들이 노출되는 언어의 상당 부분을 이해하는 것처럼 보일 수 있다. 이 경우, 아이의 수용 어휘는 수백 단어는 아니더라도 수십 단어에 달할 가능성이 있지만, 능동 어휘는 0이다. 그러나 그 아이가 말하거나 수어를 배우게 되면, 아이의 능동 어휘는 증가하기 시작한다. 노출이 아닌 학습을 통해 단어를 배우고 생산할 수는 있지만 대화에서 인식하는 데 어려움을 겪는 제2외국어 학습자와 같이 생산 어휘가 수용 어휘보다 클 수도 있다.
따라서 생산 어휘는 일반적으로 적절한 맥락에서 생산될 수 있고 화자 또는 수어 사용자의 의도된 의미와 일치하는 단어를 의미한다. 그러나 수용 어휘와 마찬가지로, 특정 단어가 능동 어휘의 일부로 간주될 수 있는 여러 정도가 있다. 단어를 발음하거나, 수어를 하거나, 쓰는 방법을 안다고 해서 그 단어가 의도된 메시지를 올바르거나 정확하게 반영했다고 반드시 의미하는 것은 아니다. 그러나 이는 최소한의 생산적 지식을 반영한다.
지식의 정도
수용적-생산적 구분 내에는 종종 지식의 정도라고 불리는 능력의 범위가 존재한다. 이것은 단어 지식의 더 많은 측면이 학습됨에 따라 단어가 점진적으로 일정 기간 동안 한 사람의 어휘에 들어간다는 것을 단순히 나타낸다. 대략적으로 이러한 단계는 다음과 같이 설명할 수 있다:
- 단어를 한 번도 접해본 적이 없다.
- 단어를 들었지만 정의할 수 없다.
- 문맥이나 어조 때문에 단어를 인식한다.
- 단어를 사용하고 일반적 및 의도된 의미를 이해할 수 있지만 명확하게 설명할 수는 없다.
- 단어의 사용과 정의에 능숙하다.
지식의 깊이
단어 지식의 다양한 정도는 더 깊은 지식을 의미하지만, 그 과정은 단순히 그것보다 더 복잡하다. 단어를 아는 데는 많은 측면이 있으며, 그 중 일부는 계층적이지 않아 지식의 정도가 시사하는 선형적 진행을 반드시 따르지는 않는다. 이 개념을 더 잘 조작화하기 위해 여러 단어 지식 프레임워크가 제안되었다. 그러한 프레임워크 중 하나는 아홉 가지 측면을 포함한다:
- 맞춤법 – 쓰인 형태
- 음운론 – 말해진 형태
- 지시 – 개념 및 지시
- 의미론 – 의미
- 사용역 – 사용의 적절성 또는 사용역
- 연어 – 어휘적 이웃
- 낱말 연상
- 통사론 – 문법적 기능
- 형태론 – 단어 부분
어휘의 종류
가장 풍부한 것부터 가장 제한적인 순서로 나열되어 있다:[7][8]
읽기 어휘
한 사람의 읽기 어휘는 읽을 때 인식되는 모든 단어이다. 이 유형의 어휘는 일반적으로 가장 풍부한데, 듣는 것보다 읽을 때 새로운 단어를 더 자주 접하기 때문이다.
듣기 어휘
한 사람의 경청 어휘는 말을 들을 때 인식되는 단어들을 포함한다. 화자의 어조와 제스처, 토론 주제, 대화의 사회적 맥락과 같은 단서들이 낯선 단어의 의미를 전달할 수 있다.
말하기 어휘
한 사람의 말하기 어휘는 말하기에 사용되는 단어들을 포함하며, 일반적으로 듣기 어휘의 부분 집합이다. 말의 즉흥적인 특성 때문에 단어들이 종종 약간 잘못 사용되거나 의도치 않게 오용되지만, 얼굴 표정과 목소리 톤이 이러한 오용을 보완할 수 있다.
쓰기 어휘
글로 쓰인 단어는 격식 있는 에세이부터 소셜 미디어 피드까지 다양한 레지스터로 나타난다. 많은 쓰인 단어는 말에서 거의 나타나지 않지만, 개인의 쓰기 어휘는 일반적으로 선호도와 맥락에 의해 제한된다. 작가는 한 동의어를 다른 동의어보다 선호할 수 있으며, 흥미나 지식이 없는 주제와 관련된 전문 용어를 사용할 가능성은 낮다.
최종 어휘
미국의 철학자 리처드 로티는 개인의 "최종 어휘"를 다음과 같이 특징지었다:
모든 인간은 자신의 행동, 신념, 그리고 삶을 정당화하는 일련의 단어들을 가지고 다닌다. 이것은 우리가 친구를 칭찬하고 적을 경멸하며, 우리의 장기적인 계획, 가장 깊은 자기 의심, 그리고 가장 높은 희망을 표현하는 단어들이다... 나는 이 단어들을 한 사람의 "최종 어휘"라고 부를 것이다. 이 단어들은 그가 언어로 도달할 수 있는 한계이며, 그 너머에는 무기력한 수동성이나 강제력에 의존하는 것만이 있을 뿐이다. (우연성, 아이러니, 연대 p. 73)[9]
어휘 성장
아기들은 유아기에 본능적으로 어휘를 구축한다. 그들은 듣는 단어를 모방한 다음 그 단어들을 사물과 행동과 연관시킨다. 이것이 듣기 어휘이다. 말하기 어휘는 아이의 생각이 제스처나 옹알이에 의존하지 않고 자기 표현 능력에 더 의존하게 되면서 이어진다. 질문과 교육을 통해 읽기와 쓰기 어휘가 발달하기 시작하면, 아이는 언어의 변칙성과 불규칙성을 발견하기 시작한다.
1학년 때 읽을 수 있는 아이는 읽을 수 없는 아이보다 약 두 배 많은 단어를 배운다. 일반적으로 이 격차는 나중에 좁혀지지 않는다. 이로 인해 5, 6세가 되면 어휘 범위가 넓어지며, 이때 영어권 아이는 약 1500 단어를 배우게 된다.[10]
어휘는 평생 동안 성장한다. 20세에서 60세 사이에 사람들은 약 6,000개 이상의 표제어를 배우는데, 이는 이틀에 한 단어 꼴이다.[11] 평균 20세는 11,100개 어족에서 오는 42,000개의 표제어를 알고 있다.[11] 사람들은 독서, 단어 게임 및 어휘 관련 프로그램 참여를 통해 어휘를 확장한다. 전통적인 인쇄 매체에 노출되면 올바른 철자와 어휘를 배우는 반면, 문자 메시지에 노출되면 단어 수용성 제약이 완화된다.[12]
중요성
- 풍부한 어휘는 표현과 의사소통을 돕는다.
- 어휘 크기는 독해와 직접적인 관련이 있다.[13]
- 언어학적 어휘는 사고 어휘와 동의어이다.[13]
- 개인은 자신의 어휘에 따라 다른 사람들에게 평가될 수 있다.
- 윌킨스(Wilkins, 1972)는 "문법 없이는 전달될 수 있는 것이 거의 없지만, 어휘 없이는 아무것도 전달될 수 없다"고 말했다.[14]
어휘 크기
모국어 어휘
평균 어휘 크기를 추정하는 것은 단어의 정의, 단어를 아는 것의 의미, 사용된 샘플 사전, 테스트 수행 방식 등 다양한 정의와 방법론 때문에 여러 어려움과 한계를 안고 있다.[11][15][16][17] 모국어 화자의 어휘는 언어 내에서도 크게 다르며, 화자의 교육 수준에 따라 달라진다.
그 결과, 영어권 젊은 성인 원어민의 경우 10,000~17,000개 어족[15][18] 또는 17,000~42,000개의 사전 단어까지 추정치가 다양하다.[11][16]
2016년 연구에 따르면 20세 영어 원어민은 평균 42,000개의 표제어를 인식하며, 인구 하위 5%는 27,100개, 상위 5%는 51,700개에 이른다. 이 표제어들은 인구 하위 5%에서는 6,100개 어족에서, 상위 5%에서는 14,900개 어족에서 파생된다. 60세는 평균적으로 6,000개의 표제어를 더 알고 있다.[11]
다른 1995년 이전 연구에 따르면, 중학생은 약 10,000~12,000 단어의 의미를 인식할 수 있는 반면, 대학생은 이 수가 약 12,000~17,000 단어로 증가하고, 노년층 성인은 약 17,000 단어 이상으로 증가한다.[19]
독일어 원어민의 경우, 평균 절대 어휘 크기는 1학년 때 5,900개 표제어에서 성인에게는 73,000개 표제어에 이른다.[20]
외국어 어휘
어휘 크기가 언어 이해에 미치는 영향
가장 자주 사용되는 영어 단어 3000개 어족 또는 5000개 단어를 알면 구어 담화의 95%를 이해할 수 있다.[21] 최소한의 독해를 위해서는 3,000개 어족 (5,000개 어휘 항목)의 기준이 제안되었으며,[22][23] 즐거움을 위한 독서를 위해서는 5,000개 어족 (8,000개 어휘 항목)이 필요하다.[24] 8,000개 어족의 "최적" 기준은 98%의 커버리지를 제공한다(고유 명사 포함).[23]
제2언어 어휘 습득
어휘를 배우는 것은 제2언어를 배우는 첫 단계 중 하나이지만, 학습자는 어휘 습득을 결코 완료하지 않는다. 모국어든 제2언어든, 새로운 어휘의 습득은 지속적인 과정이다. 새로운 어휘를 습득하는 데 도움이 되는 많은 기술이 있다.
암기
암기는 지루하거나 따분하게 여겨질 수 있지만, 모국어 단어와 해당 제2언어 단어를 암기할 때까지 연관시키는 것은 어휘 습득의 가장 좋은 방법 중 하나로 간주된다. 성인이 되면 학생들은 일반적으로 개인화된 여러 암기 방법을 습득한다. 많은 사람들이 암기가 일반적으로 기억력을 높이는 복잡한 인지 처리를 요구하지 않는다고 주장하지만,[25] 많은 양의 반복을 필요로 하며, 플래시카드를 이용한 간격 반복 학습은 암기를 위한 확립된 방법으로, 특히 컴퓨터보조 언어학습에서 어휘 습득에 사용된다. 다른 방법들은 일반적으로 더 많은 시간과 더 긴 회상 시간을 필요로 한다.
일부 단어는 연상이나 다른 방법을 통해 쉽게 연결되지 않을 수 있다. 제2언어 단어가 모국어 단어와 음운론적으로나 시각적으로 유사할 때, 종종 유사한 의미를 공유한다고 가정한다. 이것이 자주 그렇긴 하지만, 항상 사실은 아니다. 거짓짝에 직면했을 때, 암기와 반복이 숙달의 열쇠이다. 만약 제2언어 학습자가 새로운 어휘를 배우기 위해 단어 연상에만 의존한다면, 그 사람은 거짓짝을 숙달하는 데 매우 어려움을 겪을 것이다. 짧은 시간 안에 많은 양의 어휘를 습득해야 할 때, 학습자가 정보를 빨리 회상해야 할 때, 단어가 추상적인 개념을 나타내거나 정신 이미지로 그리기 어려울 때, 또는 거짓짝을 구별할 때, 반복 암기가 사용해야 할 방법이다. L2 학습자의 L1 특유의 암기 능력을 설명하는 새로운 단어 학습에 대한 신경망 모델이 최근에 도입되었다.[26]
핵심어 방법
어휘를 배우는 한 가지 방법은 니모닉 장치를 사용하거나 단어들 사이에 연관성을 만드는 것인데, 이를 "핵심어 방법"이라고 한다.[25] 이 방법은 구현하는 데 시간이 오래 걸리고, 회상하는 데도 시간이 오래 걸리지만, 몇 가지 새로운 이상한 아이디어를 연결하기 때문에 학습에 도움이 될 수 있다.[25] 또한 파이비오의 이중 코딩 시스템[27]과 상충되지 않는다고 추정되는데, 시각적 및 언어적 정신 능력을 사용하기 때문이다. 그러나 이 방법은 추상적인 개념은 기억하기 어렵기 때문에 구체적인 것을 나타내는 단어에 가장 잘 사용된다.[25]
단어 목록
사람들에게 빠른 언어 숙달이나 효과적인 의사소통을 위한 제한된 어휘를 제공하기 위해 여러 단어 목록이 개발되었다. 여기에는 기초 영어 (850 단어), 특별 영어 (1,500 단어), 일반 봉사 목록 (2,000 단어), 학술 단어 목록이 포함된다. 일부 고급 학습자 사전은 가장 일반적이고 기본적인 단어만을 포함하는 정의 어휘를 개발했다. 결과적으로, 그러한 사전의 단어 정의는 제한된 어휘를 가진 학습자도 이해할 수 있다.[28][29][30] 일부 출판사는 단어 빈도[31] 또는 주제별 그룹[32][33][34]를 기반으로 사전을 발행한다.
초점 어휘
초점 어휘는 특정 집단, 즉 특정 경험이나 활동에 중점을 두는 집단에게 특히 중요한 전문 용어 및 구분 집합이다. 어휘, 즉 어휘집은 언어의 사전이다: 사물, 사건, 아이디어에 대한 이름의 집합이다. 일부 언어학자들은 어휘가 사물에 대한 사람들의 인식을 좌우한다고 믿는데, 이는 사피어-워프 가설이다. 예를 들어, 수단의 누에르인은 소를 묘사하는 정교한 어휘를 가지고 있다. 누에르족은 소의 특정 역사, 경제, 환경 때문에 수십 가지 소 이름을 가지고 있다. 이러한 종류의 비교는 "에스키모의 눈 관련 낱말"의 수와 같이 언어학적 논란을 야기했다. 관련 전문 지식을 가진 영어 화자들도 필요할 때 눈과 소에 대한 정교하고 정확한 어휘를 구사할 수 있다.[35][36]
같이 보기
- 이중 언어 어휘 접근
- 미국 영어와 영국 영어의 차이점 (어휘)
- 언어 능력: 개인이 습득한 언어를 말하거나 수행하는 능력
- 어휘집
- 가장 긴 영어 낱말: 영어에서 가장 긴 단어들 중 다수
- 정신 어휘집
각주
- ↑ 〈Vocabulary〉. 《Longman Dictionary of Contemporary English》.
- ↑ Matthews, Peter (2014). 〈Vocabulary〉 3판. 《The concise Oxford dictionary of linguistics》. Oxford University Press. ISBN 978-0-199-67512-8.
- ↑ Danesi, Marcel (2000). 《Encyclopedic dictionary of semiotics, media, and communications》. Toronto studies in semiotics. Toronto: Univ. of Toronto Press. ISBN 978-0-8020-8329-6.
- ↑ Grabe, William; Stoller, Fredricka L. (2018년 1월 18일), 〈Teaching Vocabulary for Reading Success〉, 《The TESOL Encyclopedia of English Language Teaching》, Hoboken, NJ: Wiley, 1–7쪽, doi:10.1002/9781118784235.eelt0773, ISBN 978-1-118-78422-8, 2023년 5월 18일에 확인함
- ↑ Corsini, Raymond J. (2002). 《The dictionary of psychology》. New York: Brunner–Routledge. ISBN 978-1-583-91328-4.
- ↑ Brysbaert M, Stevens M, Mandera P and Keuleers E (2016) How Many Words Do We Know? Practical Estimates of Vocabulary Size Dependent on Word Definition, the Degree of Language Input and the Participant's Age. Front. Psychol. 7:1116. doi: 10.3389/fpsyg.2016.01116 [1]
- ↑ Barnhart, Clarence L. (1968).
- ↑ The World Book Dictionary. Clarence L. Barnhart. 1968 Edition. Published by Thorndike-Barnhart, Chicago, Illinois.
- ↑ “Final vocabulary”. OpenLearn. 2019년 4월 6일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 4월 6일에 확인함.
- ↑ "Vocabulary". Sebastian Wren, Ph.D. BalancedReading.com http://www.balancedreading.com/vocabulary.html 보관됨 17 12월 2009 - 웨이백 머신
- ↑ 가 나 다 라 마 Brysbaert, Marc; Stevens, Michaël; Mandera, Paweł; Keuleers, Emmanuel (2016년 7월 29일). 《How Many Words Do We Know? Practical Estimates of Vocabulary Size Dependent on Word Definition, the Degree of Language Input and the Participant's Age》. 《Frontiers in Psychology》 7. 1116쪽. doi:10.3389/fpsyg.2016.01116. PMC 4965448. PMID 27524974.
- ↑ Joan H. Lee (2011). 《What does txting do 2 language: The influences of exposure to messaging and print media on acceptability constraints》 (PDF) (학위논문). University of Calgary. 2013년 6월 6일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2013년 11월 20일에 확인함.
- “Texting affects ability to interpret words”. University of Calgary. 2012년 2월 17일. 2012년 2월 23일에 원본 문서에서 보존된 문서.
- ↑ 가 나 Stahl, Steven A. Vocabulary Development. Cambridge: Brookline Books, 1999. p. 3. "The Cognitive Foundations of Learning to Read: A Framework", Southwest Educational Development Laboratory, [2], p. 14.
- ↑ Wilkins, David A. (1972). Linguistics in Language Teaching. Cambridge, MA: MIT Press, 111.
- ↑ 가 나 Goulden, Robin; Nation, Paul; Read, John (1990년 12월 1일). 《How Large Can a Receptive Vocabulary Be?》 (PDF). 《Applied Linguistics》 11. 341–363쪽. doi:10.1093/applin/11.4.341.
- ↑ 가 나 D'Anna, Catherine; Zechmeister, Eugene; Hall, James (1991년 3월 1일). 《Toward a meaningful definition of vocabulary size》. 《Journal of Literacy Research》 23. 109–122쪽. doi:10.1080/10862969109547729. S2CID 122864817.
- ↑ Nation, I. S. P. (1993). 《Using dictionaries to estimate vocabulary size: essential, but rarely followed, procedures》 (PDF). 《Language Testing》 10. 27–40쪽. doi:10.1177/026553229301000102. S2CID 145331394.
- ↑ Milton, James; Treffers-Daller, Jeanine (2013년 1월 29일). 《Vocabulary size revisited: the link between vocabulary size and academic achievement》. 《Applied Linguistics Review》 4. 151–172쪽. doi:10.1515/applirev-2013-0007. S2CID 59930869.
- ↑ Zechmeister, Eugene; Chronis, Andrea; Cull, William; D'Anna, Catherine; Healy, Noreen (1995년 6월 1일). 《Growth of a functionally important lexicon》. 《Journal of Literacy Research》 27. 201–212쪽. doi:10.1080/10862969509547878. S2CID 145149827.
- ↑ Segbers, J.; Schroeder, S. (2016년 4월 28일). 《How many words do children know? A corpus-based estimation of children's total vocabulary size》. 《Language Testing》 34. 297–320쪽. doi:10.1177/0265532216641152. hdl:11858/00-001M-0000-002D-93B2-2. S2CID 148512023.
- ↑ Adolphs, Svenja; Schmitt, Norbert (2003). 《Lexical Coverage of Spoken Discourse》 (PDF). 《Applied Linguistics》 24. 425–438쪽. doi:10.1093/applin/24.4.425.
- ↑ Laufer, Batia (1992). 〈How Much Lexis is Necessary for Reading Comprehension?〉. Bejoint, H.; Arnaud, P. (편집). 《Vocabulary and Applied Linguistics》. Macmillan. 126–132쪽.
- ↑ 가 나 Laufer, Batia; Ravenhorst-Kalovski, Geke C. (April 2010). 《Lexical threshold revisited: Lexical text coverage, learners' vocabulary size and reading comprehension》 (PDF). 《Reading in a Foreign Language》 22. 15–30쪽. doi:10.64152/10125/66648. hdl:10125/66648. 2020년 11월 12일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2017년 2월 22일에 확인함.
- ↑ Hirsh, D.; Nation, I.S.P. (1992). 《What vocabulary size is needed to read unsimplified texts for pleasure?》 (PDF). 《Reading in a Foreign Language》 8. 689–696쪽. doi:10.64152/10125/67046.
- ↑ 가 나 다 라 Sagarra, Nuria and Alba, Matthew. (2006). "The Key Is in the Keyword: L2 Vocabulary Learning Methods With Beginning Learners of Spanish". The Modern Language Journal, 90, ii. pp. 228–243.
- ↑ Hadzibeganovic, Tarik; Cannas, Sergio A (2009). 《A Tsallis' statistics-based neural network model for novel word learning》. 《Physica A》 388. 732–746쪽. Bibcode:2009PhyA..388..732H. doi:10.1016/j.physa.2008.10.042. S2CID 120935204.
- ↑ Paivio, A. (1986). Mental Representations: A Dual Coding Approach. New York: Oxford University Press.
- ↑ Bogaards, Paul (July 2010). 《The evolution of learners' dictionaries and Merriam-Webster's Advanced Learner's English Dictionary》 (PDF). 《Kernerman Dictionary News》. 6–15쪽. 2016년 9월 28일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2017년 2월 22일에 확인함.
- ↑ “The Oxford 3000”. 《Oxford Learner's Dictionaries》.
- ↑ “Clear Definitions”. 《Macmillan Dictionary》.
- ↑ Routledge Frequency Dictionaries
- ↑ (독일어) Langenscheidt Grundwortschatz 보관됨 6 8월 2017 - 웨이백 머신
- ↑ (독일어) Langenscheidt Grund- und Aufbauwortschatz 보관됨 6 8월 2017 - 웨이백 머신
- ↑ (독일어) Hueber Grundwortschatz 보관됨 6 8월 2017 - 웨이백 머신
- ↑ Miller (1989)
- ↑ Lenkeit
참고 자료
- Barnhart, Clarence Lewis (ed.) (1968). The World Book Dictionary. Chicago: Thorndike-Barnhart, OCLC 437494
- Brysbaert M, Stevens M, Mandera P and Keuleers E (2016) How Many Words Do We Know? Practical Estimates of Vocabulary Size Dependent on Word Definition, the Degree of Language Input and the Participant's Age. Front. Psychol. 7:1116. doi: 10.3389/fpsyg.2016.01116.
- Flynn, James Robert (2008). Where have all the liberals gone? : race, class, and ideals in America. Cambridge University Press; 1st edition. ISBN 978-0-521-49431-1 OCLC 231580885
- Lenkeit, Roberta Edwards (2007) Introducing cultural anthropology Boston: McGraw-Hill (3rd. ed.) OCLC 64230435
- Liu, Na; Nation, I. S. P. (1985). 《Factors affecting guessing vocabulary in context》 (PDF). 《RELC Journal》 16. 33–42쪽. doi:10.1177/003368828501600103. S2CID 145695274.
- Miller, Barbara D. (1999). Cultural Anthropology(4th ed.) Boston: Allyn and Bacon, p. 315 OCLC 39101950
- Schonell, Sir Fred Joyce, Ivor G. Meddleton and B. A. Shaw, A study of the oral vocabulary of adults : an investigation into the spoken vocabulary of the Australian worker, University of Queensland Press, Brisbane, 1956. OCLC 606593777
- West, Michael (1953). A general service list of English words, with semantic frequencies and a supplementary word-list for the writing of popular science and technology London, New York: Longman, Green OCLC 318957
외부 링크
- 어휘에 관한 참고 문헌 I.S.P. Nation의 광범위한 어휘 연구 모음.
- 어휘 습득 연구 그룹 아카이브 스완지 대학교의 어휘 습득에 관한 서지 데이터베이스.
모듈:Authority_control 159번째 줄에서 Lua 오류: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).
- 웹아카이브 틀 웨이백 링크
- 스크립트 오류가 있는 문서
- 영어 표기를 포함한 문서
- 라틴어 표기를 포함한 문서
- 존재하지 않는 문서를 대상으로 하는 hatnote 틀을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P18을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P41을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P94를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P117을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P154를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P213을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P227을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P242를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P244를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P245를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P268을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P269를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P271을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P347을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P349를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P350을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P373을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P380을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P396을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P409를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P428을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P434를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P435를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P436을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P454를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P496을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P549를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P650을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P651을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P691을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P716을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P781을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P791을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P864를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P865를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P886을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P902를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P906을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P947을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P950을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P966을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P982를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1003을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1004를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1005를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1006을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1015를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1045를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1048을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1053을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1146을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1153을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1157을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1186을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1225를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1248을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1273을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1315를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1323을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1330을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1362를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1368을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1375를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1407을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1556을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1584를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1695를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1707을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1736을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1886을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1890을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1907을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1908을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1960을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P1986을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2041을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2163을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2174를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2268을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2349를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2418을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2456을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2484를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2558을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2750을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P2980을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3223을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3233을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3348을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3372를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3407을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3430을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3544를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3562를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3563을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3601을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3723을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3788을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3829를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3863을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3920을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P3993을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4038을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4055를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4114를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4143을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4186을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4423을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4457을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4534를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4535를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4581을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4613을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P4955를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5034를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5226을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5288을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5302를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5321을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5368을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5504를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5587을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5736을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P5818을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P6213을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P6734를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P6792를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P6804를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P6829를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P7293을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P7303을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P7314를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P7902를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P8034를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P8189를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P8381을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P8671을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P8980을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P9070을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P9692를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P9725를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P9984를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P10020을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P10299를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P10608을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P10832를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P11249를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P11646을 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P11729를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P12204를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P12362를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P12754를 사용하는 문서
- 위키데이터 속성 P13049를 사용하는 문서
- 어휘
- 사전 편찬
- 언어