확률 분포

주사위 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합

S

에 대한 확률분포

확률 분포(確率分布, probability distribution)는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미한다. 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 때, 그 변수의 확률분포는 이산균등분포가 된다.

확률 분포는 확률 변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산 확률 분포와 연속 확률 분포 중 하나에 속하며, 둘 중 어디에도 속하지 않는 경우도 존재한다.

이산 확률 분포

이산 확률 분포(discrete probability distribution)는 이산 확률 변수가 가지는 확률 분포를 의미한다. 여기에서 확률변수가 이산 확률변수라는 말은 확률 변수가 가질 수 있는 값의 개수가 가산 개 있다는 의미이다.

이산 확률 분포는 확률 질량 함수를 통하여 표현가능하며, 누적 분포 함수로 표현할 경우 그 함수는 비약적 불연속으로만 증가한다.

자주 사용되는 이산 확률분포에는 다음과 같은 예가 있다.

연속 확률 분포(continuous probability distribution)는 확률 밀도 함수를 이용해 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속 확률 분포를 가지는 확률변수는 연속 확률 변수라고 부른다.

자주 사용되는 연속 확률분포에는 다음과 같은 예가 있다.

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v t e 확률 분포
연속	베타 코시 카이제곱 지수 F 감마 곰퍼츠 라플라스 로지스틱 로그 정규 정규 파레토 스튜던트 t 연속균등 베이불 굼벨
이산	베르누이 이항 이산균등 기하 초기하 음이항 푸아송
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