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슈어 분해

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선형대수학에서 슈어 분해(-分解, 영어: Schur decomposition)는 임의의 복소수 정사각 행렬을 이와 유니터리 닮음상삼각 행렬로 나타내는 행렬 분해이다.[1][2][3]

정의

슈어 분해

임의의 복소수 n×n 행렬 M은 다음과 같은 꼴로 나타낼 수 있으며, 이를 M(복소수) 슈어 분해((複素數)-分解, 영어: (complex) Schur decomposition)라고 한다 (()켤레 전치).[2]:351, §7.1.3, Theorem 7.1.3[3]:316, §8.5, Corollary

M=QTQ

여기서

이 경우, T의 대각 성분들은 M고윳값중복 집합을 이룬다. 만약 M정규 행렬일 경우, T대각 행렬이 된다 (이는 상삼각 정규 행렬대각 행렬동치이기 때문이다).

실수 슈어 분해

임의의 실수 n×n 행렬 M은 다음과 같은 꼴로 나타낼 수 있으며, 이를 M실수 슈어 분해(實數-分解, 영어: real Schur decomposition)라고 한다 (()전치 행렬).[2]:377, §7.4.1, Theorem 7.4.1

M=QTQ

여기서

이 경우, M고윳값T의 대각 블록 성분의 고윳값이며, 실수 고윳값T1×1 대각 성분이다. 만약 M의 모든 고윳값이 실수일 경우, T상삼각 행렬이 된다.[1]:656 만약 M대칭 행렬일 경우, T대각 행렬이 된다.

일반화 슈어 분해

임의의 두 복소수 n×n 행렬 M, N은 동시에 다음과 같은 꼴로 나타낼 수 있으며, 이를 (M,N)(복소수) 일반화 슈어 분해((複素數)一般化-分解, 영어: (complex) generalized Schur decomposition)라고 한다.[2]:406, §7.7.2, Theorem 7.7.1

M=QSZ
N=QTZ

여기서

이 경우, (M,N)일반화 고윳값의 집합은 다음과 같다.

σ(M,N)=σ(S,T)={{Sii/Tii:Tii0}i{1,,n}:Sii=Tii=0i{1,,n}:Sii=Tii=0

실수 일반화 슈어 분해

임의의 두 복소수 n×n 행렬 M, N은 동시에 다음과 같은 꼴로 나타낼 수 있으며, 이를 (M,N)실수 일반화 슈어 분해(實數一般化-分解, 영어: real generalized Schur decomposition)라고 한다.[2]:407, §7.7.2, Theorem 7.7.2

M=QSZ
N=QTZ

여기서

역사

유대계 독일인 수학자 이사이 슈어의 이름이 붙었다.

각주

  1. Howard Anton, Robert C. Busby, 고형준 외 공역, 《최신선형대수》, 학술정보, 2004.
  2. Golub, Gene H.; Van Loan, Charles F. (2013). 《Matrix computations》 4판 (영어). Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences. Baltimore: The Johns Hopkins University Press. ISBN 978-1-4214-0794-4. LCCN 2012943449. MR 3024913. Zbl 1268.65037. 
  3. Hoffman, Kenneth; Kunze, Ray (1971). 《Linear algebra》 2판 (영어). Englewood Cliffs, N. J.: Prentice-Hall. ISBN 0-13-536797-2. MR 0276251. Zbl 0212.36601. IA LinearAlgebraHoffmanAndKunze. 

외부 링크